新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、私たちの社会に前例のない課題を課しています。過去 2 年間で、パンデミックの制御と予測が重要な側面であることが、私たちが効率的に実行できていないことが明らかになりました。そして私たちは今でもそのために高い代償を払っています。
特にパンデミックの影響を予測することは、政策策定と政府の決定に責任を負っていますが、この点は完全に欠陥であることが判明しました。ここで、近年気象学が蓄積した知識を使用して予測を改善する方法を提案する記事があります。
このようなことが起こるのは、気候が人間の活動のほぼすべてに影響を及ぼしているためです。したがって、過去数十年にわたるその影響を予測する取り組みが、今日では模範的な地球規模のシステムとして最高潮に達しています。私たちは、高品質のデータと正確で信頼性の高い予報を幅広く入手できるおかげで、気象リスクを管理することができます。
気象学は次のパンデミックの予測にどのように役立ちますか?
気候と同じように、健康も人間のあらゆる活動に影響を与えます。現実的で信頼できる予測システムに支えられた気象インフラと同等の医療システムが世界に存在していたら、パンデミック期間中、より適切でより多くの情報に基づいた意思決定が下されていたかもしれません。
データを使用して世界のさまざまな地域での新型コロナウイルス感染症の蔓延を監視しようとした人々は、同じ変数が国ごとに異なる方法で測定されることが多いことに気づきました。このため、比較が不確実になり、ある国で講じられた管理および予防措置が別の国でも効果を発揮するかどうかを分析することが不可能になります。
したがって、この記事は、世界規模でのリスク管理を支援する使命を持った健康予測センターを世界に設立する必要性を提起しています。センターは 4 つの主要なプロセスに焦点を当てる必要があります。
- 関連する変数を特定し、測定基準を定義し、それらをリアルタイムで継続的に収集します。
- データを解釈し、システムのさまざまなコンポーネントがどのように相互作用するか、ローカルまたはグローバル スケールの現象がシステムのダイナミクスにどのように影響するかを理解します。
- システムの現在の状態がどのように進化するかを推定および予測し、時間の経過とともにプロセスを改良します。
- 結果を診断および検証して、モデルがシステム ダイナミクスを現実的に再現できるかどうかを理解し、精度メトリクスを常に利用可能かつ透過的に保ちます。
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このようにして、センターは世界の健康状態を監視できるようになります。世界的な予測を作成します。プロセスを改善するための科学的および技術的研究を実施する。データと知識の共有を調整し、促進する。意思決定に役立つトレーニングと知識の共有をサポートします。
医療と気象はまったく異なりますが、世界の気象インフラはすでにすべてをリアルタイムで実行しています。もちろん、ヘルスケアに焦点を当てた同様のシステムを構築するのは困難です。しかし、気象学はすでにその方法を教えてくれています。残っているのは、できれば次のパンデミックが起こる前に行動することだけです。
