人工知能が環境に与える影響: 地球にとっての危険?

非常に簡単に要約すると、人工知能 (AI) は、人間の知能を模倣する機械を作成することを目的として開発されたアルゴリズムの組み合わせです。これらが市場に登場して以来、私たちは皆、この AI が何ができるか、あるいは何ができないかを急いでテストしてきました。おそらく驚くべきことは、その人気の高まりにより、この素晴らしいツールが環境上の危険を増大させているということです。たとえば、最近の研究では、ChatGPT のような自然言語プラットフォームはいずれも、冷却に大量の水を必要とするため、日々の運用で途方もない量の水を消費していることが明らかになりました。

研究者らは、OpenAIとのみ提携しているMicrosoftのGPT-3のトレーニングで70万リットル以上の水が消費されたことを発見した。これは、彼らの計算によれば、原子炉を冷却するのに必要な水の量に相当する。 。 「ChatGPT が 20 ～ 50 の質問と回答の簡単な会話をするには、500 ml の水ボトルが必要です」と文書には記載されています。 「1 本のボトルはそれほど多くないように思えるかもしれませんが、ChatGPT の数十億人のユーザーを考慮すると、合計の水の使用量は非常に大きくなります。」

環境コストは水の使用によるものだけではありません。このモデルは 1 日あたり約 3.7 トンの CO2 を生成すると推定されており、これは 22,000 キロメートル走行する自動車の 1 日あたりの排出量に相当します。 2019年に実施された調査によると、自然言語処理AIモデルの開発には280トンのCO2排出量に相当するエネルギー消費が発生しています。

これは、これらの AI システムの 1 つをトレーニングするだけで、製造プロセスを含む車両の全寿命にわたって 5 台の車両と同じ排出量が発生することを意味します。このエネルギー消費量は、ニューヨークと北京間の往復125回分に相当します。

AI が環境に与える影響は、水の消費量や CO2 排出だけに留まりません。 倫理財団は、報告書「 AI の環境への影響: 救世主か破壊者か」の中で、ハードウェアおよびソフトウェア製造を含む AI 業界全体が世界の温室効果ガス排出量の 3.7% を占めていることを強調しました。

さらに、ハードウェアの製造と、 AI モデルのトレーニングと実行のためのエネルギーの集中的な使用により、マザーボード、回路基板、バッテリーなどの電子廃棄物が大量に生成され、リサイクルが難しく、重大な環境破壊を引き起こす可能性があります。

これらのツールは間違いなく今後も存在します。そして、その利用は地球に大きな利益をもたらす可能性もあります。たとえば、欧州のプラットフォーム ENERsip は、家庭の電力消費量を約 30% 削減できる ICT プラットフォームを開発しました。または、 Bee2FireDetectionツールは、人工知能を使用して火災を初期段階で自動的に検出し、当局が迅速に対応できるようにします。しかし、環境への影響に対処することが今後の優先事項でなければなりません。

AI の環境フットプリントを削減する最も重要な方法の 1 つは、エネルギー効率と「グリーン アルゴリズム」の実装です。グリーン アルゴリズムは、実行時により効率的に動作し、消費するリソースが少なくなり、より複雑なアルゴリズムと同じ結果が得られるように設計されています。

それらを最適化するための措置を導入し、より効率的なハードウェアを使用し、再生可能エネルギーを使用することで、使用するエネルギー量を大幅に削減できます。さらに、リサイクル政策を実施し、電子機器の耐用年数を延ばすことも、AI による環境への影響を最小限に抑えるのに役立ちます。