人工知能によると、私たちの話し方は将来のアルツハイマー病の兆候を示す可能性がある

現在まで、アルツハイマー病の正確な原因は不明ですが、その症状がどのように現れるかはよくわかっており、早期発見は日々改善されています。

この意味で、私たちが口頭でコミュニケーションする方法に関して、最新の進歩は人工知能 (AI) によってもたらされます。

ボストン大学の科学者は、軽度認知障害 (MCI) を持つ人々の発話パターンを分析する新しい AI アルゴリズムを開発しました。これにより、6 年以内の MCI からアルツハイマー病への進行を 78.5% の精度で予測できました。

この研究は、同じチームによる以前の研究に基づいており、著者らは認知機能の低下を正確に検出するために、1,000 人以上の個人からの音声録音を使用してモデルをトレーニングしました。

新しいアルゴリズムは、63 歳から 97 歳までの MCI 患者 166 人からの音声録音を書き起こしてトレーニングされました。研究チームは誰がアルツハイマー病を発症したかをすでに知っていたため、機械学習手法を使用して、認知機能が低下してアルツハイマー病になる可能性がある90人を結び付ける信号を、書き起こされた音声の中から見つけることができた。

トレーニングが完了すると、アルゴリズムを逆に適用して、これまで処理したことのない音声サンプルの書き起こしからアルツハイマー病のリスクを予測しようとすることもできます。最終的な予測スコアを得るために、年齢や性別などの他の重要な要素が追加されました。

ボストン大学のコンピューター科学者、イオアニス・パスカリディス氏は、「スコアは、安定した状態を維持する人、または認知症に進行する人がいる確率と考えることができます」と説明します。 「私たちは今後 6 年間に何が起こるかを予測したかったのですが、この予測を比較的高い信頼性と精度で行うことができることがわかりました。これは AI の力を示しています。」と彼は付け加えました。

まだ治療法がなく、最終結果が常に同じである場合、早期に検出することにどのようなメリットがあるのか​​と疑問に思うのは自然なことかもしれません。しかし、アルツハイマー病を部分的に制御するのに役立つ現在の治療法は、より早期に開始できる可能性があります。

専門家によれば、このアプローチが開発できれば、多くの良い面があるという。これは、自宅でも、特別な機器を必要とせずに、迅速かつ安価に実行できる種類の検査です。注射やサンプルは必要なく、記録するだけで済み、将来的にはスマートフォンのアプリを介して実行できるようになる可能性もあります。

「何が起こるかを予測できれば、投薬治療に介入する機会と時間が増え、少なくとも状態の安定を維持し、より重度の認知症への移行を防ぐことができます」とパスカリディス氏は言う。

ニュース参照:

アミニ、S .ら。 音声を使用した 6 年以内のアルツハイマー病進行の予測: 言語モデルを活用した新しいアプローチ。アルツハイマー病と認知症、2024 年。