研究では衛星画像を使用して大気中の河川の軌跡を追跡

大気の川は、大量の水分を大気中に運ぶ雲の通路です。

これらの気象システムは、主に沿岸部や山のふもと（麓）での極端な降水現象の主役です。

このトピックをさらに深く掘り下げるために、 Journal of Geophysical Research: Atmospheresに掲載された研究では、衛星によって検出された温度の空間分布に基づいて3 次元 (3D) 風場の近似を取得した結果が発表されました。

研究チームは、3D 風データと衛星観測された湿度を組み合わせることで、衛星観測を通じて大気中の河川を検出する方法を初めて作成しました。

少し前に、科学者たちは、大気中の河川の分析には数値モデル シミュレーションからの情報のみが使用されていることに気づきました。

衛星画像を使用すると、観測のみに基づいて大気中の河川の全球的かつリアルタイムのビューが得られるのが最も望ましいためです。

しかし、すでに述べたように、大気中で起こっていることと一致する風のデータが不足していたため、そのような情報は入手できませんでした。

同様に、大気中の河川データの研究で示された評価は、再解析が大気中の河川で生じる降水量の頻度を過大評価し、その強度を過小評価していることを示しています。

重要なのは、研究チームが衛星観測からの 3D 風情報を組み込んだ、ほぼ地球規模の大気河川検出アルゴリズムを開発したことです。

さらに、これらの発見は、再解析と天気予報モデルの両方において、大気中の河川とそれに関連する降水量の表現を改善するのに役立ちます。

衛星観測の質は向上し続けるため、この研究で提示された方法論は、分解能や周波数に関係なく、大気の河川統計を作成する衛星情報の他のアプリケーションに使用できます。

ニュース参照:

Ma、W.ら。 衛星観測による再解析により、大気中の河川とそれに関連する降水量の表現を評価します。地球物理研究ジャーナル: 大気、128、2023。