人工知能とアマゾンの連携

アマゾンでの火災件数は増加しており、1年前に記録を更新した。歯止めがかからずに増え続ける森林伐採は、環境に大きな影響を与えていますが、これは何も新しいことではなく、環境活動家たちの闘争の原因となっています。

国立宇宙研究所（INPE）のデータによるとでは年初から現在までに17万9000件以上の火災が記録されている。この合計のうち40% がアマゾンで焼かれました。 2020年に比べれば小さいとはいえ、とんでもない数字だ。

火災との戦いにおける解決策の 1 つとして、テクノロジーの研究がますます進んでいます。森林破壊のリスクや森林火災の影響を予測できる技術プラットフォームの利用は、特にアマゾンなどのブラジルの生物群系を保護する上で重要な味方となっています。

アマゾンを支持して、アマゾン人類環境研究所 (IMAZON) 、マイクロソフト、フンド ヴェイルの間でパートナーシップが締結され、地球統計学と人工知能を使用して絶滅危惧森林地域の地図を作成する PrevisIA プラットフォームが作成されました。

Imazon の調査地理学者、カルロス・ソウザ・ジュニア氏によると、その目的は、公的機関が予防的に行動し、森林破壊を回避できるようにするための情報を利用できるようにすることです。

主に Landsat シリーズの衛星を通じて収集された植生の皆伐 (地面に近い) に関する年次報告書の自動分析を通じて、プラットフォームの地球統計データは 1988 年以来、衛星によるアマゾン森林破壊監視プロジェクトによって取得および蓄積されてきました ( Prodes)、国立宇宙研究所 ( Inpe ) が調整。

人工知能の助けを借りて、衛星画像から得られたアマゾンの一般道路に関する情報が過去の森林伐採データと結び付けられました。

より断定的にするために、森林破壊リスク モデルでは、土地利用、地域の社会経済活動、地形、河川などのいくつかの予測変数が使用されます。道路をマッピングするための画像は欧州宇宙機関 (ESA) の Sentinel-2 衛星によって収集され、Microsoft の Azure クラウド プラットフォームで処理されることは注目に値します。

Souza 氏によると、PrevisIA プラットフォームからの情報を使用すると、森林破壊のダイナミクスを理解することができ、どのフロンティアが活動的なフロンティアであるか、つまり短期的に (約 12 か月) 最も危険にさらされている森林地域を判断することができます。ジオグラードはまた、「その一例は、破壊の動脈と呼ばれる、森林内に開通された無許可の道路のマッピングである」と付け加えた。

以前に実施された調査により、アマゾンの森林伐採の 95% と火災の 85% がこれらの道路から約 5.5 キロメートルの距離に集中しているというデータが得られました。地球統計を利用することで、公有地の不法占拠に加えて、一般的に違法伐採や採掘活動に関連する各道路付近の土地占有や土地利用の歴史を知ることができます。

IMAZONが開発した人工知能アルゴリズムにより、衛星画像から公図に載っていない道路を検出し、その影響を受ける森林地域を推定することが可能になります。

今年、PrevisIA を通じて森林破壊の危険にさらされている森林 9,635 平方キロメートルが検出されました。これには、高リスクまたは非常に高リスクの地域がある 18 の保護単位、192 の自治体、48 の先住民族の土地、2 つのキロンボーラ地域、および 789 の農村集落が含まれます。

今年の初めから現在まで、プラットフォームのチームはこの予測をImazonの森林破壊警報システム（SAD）の指標と比較しており、今年7月の速報ではアマゾンの法定範囲で2,095km²の森林破壊が特定されている。

プロジェクトの作成者は、地方自治体、州政府、連邦政府機関など、データを効果的に利用できるユーザーとのパートナーシップを模索することに尽力しています。

もう1つのアイデアは、このプラットフォームを、信用政策に持続可能な基準を確立している銀行、事業活動のリスクを軽減しようとしている保険会社、および合法的な起源の投入物によって供給される生産チェーンの確立に取り組んでいる企業によっても使用できるということです。

最初のプロジェクトはすでに公共省と共同で進行中であり、地方規模での森林伐採を防止および管理するための情報を地方検察官に提供することに関心を持っています。