人工知能（AI）の止まらない進歩は、その副作用も見せ始めています。今回は巨大企業Googleです。同社の AI モデルであるGeminiを駆動するシステムの消費の結果、環境負荷が増大し続けています。
同社の最新レポートが明らかにしたように、温室効果ガス (GHG) 総排出量は 2019 年以来 48% 増加しました。これは、すでに「非常に野心的」であると述べている2030年に設定した気候変動目標を達成するための同社の取り組みに疑問を投げかけている。
同社は、2019年の数値と比較して、この10年末までに温室効果ガス排出量を半減すると約束しているが、その計画はあまり進んでいない。昨年だけで、 Google は 1,430 万トンの二酸化炭素 (CO2) を生成しました。これは年間13% 増加し(2022 年との比較)、これは 38 のガス火力発電所の年間影響に相当します。
この増加の背後にある理由は、データセンターでの集中的なエネルギー使用です。 そしてサプライチェーン。 AI システムは、何百万台もの家庭用コンピューターに相当するスーパーコンピューター上で実行され、大量のエネルギーを消費します。さらに、これらのシステムはデータセンターの過熱を防ぐために大量の水を使用します。
Google のデータセンターに限った場合、昨年の電力消費量は 17% 増加しており、この傾向は今後も続くと予想されます。これらのデータセンターでの電力消費は、 2023 年にさらに 100 万トン近くのCO2排出に寄与し、昨年の Google の排出量増加の最大の原因となっています。
「当社の製品へのAIの統合が進むにつれて、AIのコンピューティング強度の増加から生じるエネルギー需要の増加と、技術インフラストラクチャへの投資の予測増加に伴う排出量の増加により、排出量の削減が困難になる可能性があります。」と報告書は述べています。
国際エネルギー機関( IEA ) は、一般的な Google 検索には平均 0.3 ワット時の電力が必要であるのに対し、ChatGPT リクエストは通常約 2.9 ワット時の電力を消費すると推定しています。それが違いの重要性です。
AI の時代とその環境への影響
AI を製品にさらに深く統合する途上で、同社はジェミニ時代にテクノロジー インフラストラクチャを再設計し、生成 AI で検索エンジンを強化し、他のサービスでの AI の使用を拡大しています。
報告書によると、AI の計算強度とその技術インフラストラクチャの計画的拡張により、排出削減はさらに困難になる可能性があります。これらの課題に対応するため、 Google は AI モデル、ハードウェア、データ センターのエネルギー効率の向上に注力しています。
さらに、同社は2030 年までにすべての送電網でクリーンでカーボンフリーのエネルギーを 24 時間稼働させるという野心的な目標を設定しています。この取り組みは、当社の世界的な事業活動による環境への影響を軽減し、気候変動に関する目標を地球規模の持続可能性に対する緊急の要求と整合させることを目指しています。
IEA によると、現在、世界中のデータセンターは世界の電力の約 1% を消費しています。しかし、AIの目まぐるしい成長により、2026年までにこの消費レベルは10倍に増加する可能性があるとの試算もある。
には最も多くのデータセンターがあり、電力需要が増大し、送電網やサプライチェーンが過負荷の危険にさらされています。この課題に直面しているのは Google だけではありません。 2023 年のマイクロソフトの GHG 排出量は 2020 年より 30% 増加しました。
ニュース参照:
グーグル。 『 環境報告書2024 』。 2024年。
