私は気象学の大学にいたときにブラックホールを研究しており、そのときにスティーブン・ホーキング博士の「時間の歴史」という本を購入しました。この主題は、重力の仕組みを理解する上で非常に興味深いものですが、非常に複雑でもあります。ロベルタ・ドゥアルテ・ペレイラは物理学を専攻せず、サンパウロ大学（USP）のサンカルロス物理学研究所（IFSC）を卒業しました。ロバータは修士号を取得しており、現在は USP の天文学・地球物理学・大気科学研究所 (IAG) の博士課程の学生です。
この研究者は USP で修士号も取得しており、博士論文は教授で天体物理学者のロドリゴ・ネメン氏の指導のもと、人工知能 (AI) を使用したブラックホールのシミュレーションに関するものでした。
マスターは、複雑な計算を使用して、しかも自動化された方法でブラック ホールの挙動をシミュレートすることに優れていました。わかりました、多くの人がすでにそれをシミュレートしましたが、その地域の「通常の」ものよりも信じられないほど短い時間で、彼女だけでした。
- シミュレーション計算 –単純なブラック ホール シミュレーションの計算に必要な時間は 7 日であり、科学者は AI 技術を使用してプロセスを加速しました –計算は完了しました 32,000 倍速くなり、時間は 7,000 分の 1 に短縮されます。
- エラー率 –単純なシミュレーションではわずか 0.8%、高度なシミュレーションでは 2% であり、この分野では高い値と考えられています。
ブラックホールの概念
次のような話を聞いたことがあります。「誰々の財布はブラックホールのように見えます。」その人が言いたかったのは、中にあるものは二度と外には出られないということだった。ブラックホールは、重力場である力を持つ空間の領域であり、内部のすべてのものを圧縮し、何も逃げることができず、粒子、星、惑星、光を閉じ込めることができ、何も外に出ることができません。複雑ですね。
2018 年から開発された Roberta のプロジェクトは、モデル (AI) をトレーニングすることでした。つまり、モデルを非常にインテリジェントにして、複雑な方程式を解き、ブラック ホールの物理学を理解できるようにすることでした。科学者は、自動化された迅速な方法で問題を解決できるようになるまで、非常に高度な数値計算のコンピュータ化されたシミュレーションをモデルに「供給」していました。
Roberta Duarte 氏の素晴らしい研究により、論文「ディープラーニングによるブラックホール天気予報: パイロット研究」が生まれました。 ロドリゴ・ネメン教授とジョアンパウロ・ナバロ教授とともに。
このテキストの情報の多くは、Jornal da USP の記事から得ています。
ブラジル人による、私たちの誇りに満ちた感動的な作品。科学万歳！気象のご挨拶！
