科学者たちは、人工知能が人々の生活における実際の出来事を予測できることを発見しました

書き言葉をモデル化するために開発された人工知能は、人々の生活における出来事を予測するために使用できます。これは、ヨーロッパとアメリカのいくつかの大学が参加した最近の研究プロジェクトの結果でした。

研究によると、人々の生活に関する大量のデータを使用し、言語を処理するために使用される、いわゆる「変換モデル」(有名なChatGPTに類似) をトレーニングすると、人工知能がデータを体系的に整理し、何が起こるかを予測できることがわかっています。人の人生には必ず起こるものであり、その人がいつ死ぬかについての予測さえも与えられます。

私たちはこのモデルを使用して、「過去の状況に基づいて将来の出来事をどの程度予測できるか」という基本的な質問に対処します。 – スーン・リーマン、DTU。

この結論に達するために、研究者らはLife2vecと呼ばれる人工知能モデルを使用して600 万人のデンマーク人からの健康と労働市場のデータを分析しました。モデルが初期段階でトレーニングされ、データからパターンを学習した後、研究者らは、このモデルが他の高度なニューラルネットワークよりも優れており、性格や死亡時刻などの結果を高精度で予測できることを実証しました。

Life2vec の予測は、「 4 年以内に死亡する可能性はどれくらいですか?」などの一般的な質問に対する答えとして機能します。 ”。研究者らがモデルの反応を分析したところ、結果は他の研究で知られている内容と一致していた– たとえば、指導的な立場にある人や高収入の人は生き残る可能性が高いが、精神診断を受けた人はより大きなリスクに関連している死の。

実際のところ、人間の人生は長い一連の出来事のようなものであり、長い単語の連続である言語における文の機能に似ています。そして、まさにこの種のタスクのために変革モデルが作成されたのは、その高い有効性を説明するものです。

現実の人々からのデータを使用する人工知能の倫理

この論文の背後にある研究者らは、機密データの保護、プライバシー、データにおけるバイアスの役割など、 Life2vecモデルの使用を巡る倫理的な問題が依然として多くあると指摘しています。たとえば、個人が病気やその他のライフイベントに罹患するリスクを評価するためにモデルを公に使用する前に、これらの問題を考慮する必要があります。

同様のテクノロジーは、テクノロジー企業内ですでに使用されており、たとえば、ソーシャルネットワーク上の人々の行動を追跡し、プロフィールを作成し、その情報を使用して非常にターゲットを絞った広告を表示します。科学者らによると、このテクノロジーが私たちをどこへ導いているのか、そしてこれが私たちが望んでいることなのかどうかを理解するには、民主的な対話が必要だそうです。