では今年のオリンピックに出場するため、最も優れた者が集まっていますが、最も優れた気象科学者も親善試合に参加していることをご存知ですか?
いくつかの国際的な気象学および天気予報機関が協力して、アスリートの安全を確保するためにオリンピック大会主催者に高解像度の予報情報を提供するとともに、予報を改善するための高品質の実験用大気予報および天気予報の機能をテストします。
このプロジェクトは、フランスの国家気象局であるメテオ・フランスによって提案され、世界気象機関(WMO)によって承認されたもので、オリンピックとパラリンピックの期間中、フランスの首都全域に膨大な数の気象データ収集機器が設置される予定です。
大気質の監視
各組織は、100 メートルの解像度でモデル化された、温度、湿度、風、気圧に関する 36 時間の天気予報を提供するため、結果を比較するための共通の基準があります。これらの集合的な予測は、主催者が猛暑や大気汚染などの状況から選手を守るためにいつ行動をとるべきかを決定するのに役立つ可能性がある。
大気質予測の場合、ほとんどの参加グループは3 km の解像度でモデル化します。ただし、米国科学財団の国立大気研究センター(NSF NCAR) の研究者は、111 メートルの解像度でモデルを作成し、一次微粒子 (PM2.5)に関する詳細な情報を提供します。煙や霧の中に存在するこれらの小さな粒子は、肺や呼吸器系に損傷を与える可能性があります。
「エリートアスリートにとって、特に競技中により速い速度で空気を呼吸するため、空気の質は問題です。熱く汚染された空気は脱水症状を引き起こす可能性があり、熱と湿気の複合的な影響も生じる可能性があります」とNSFのラジェシュ・クマール氏は述べた。 NCARの科学者。 「オリンピックの後も、2050 年代までに世界人口の約 80% が都市部に住むことになります。都市の持続可能性の確保に貢献できるよう、これらの地域で適切に機能するモデリング機能を私たちが持つことが非常に重要です。」
テストモデル
広範なデータ収集は、パリなどの複雑な都市部の暑さ、雷雨、大気質を予測するために開発されているモデルの精度をテストするまたとない機会も提供します。
しかし、それは複雑です。自然環境と建物の間の相互作用は微気候を引き起こしますが、人口が密集した都市のすべての構造の影響を捉えることは困難です。したがって、NSF NCAR の科学者は、複数の予測を平均するアンサンブル モデリング アプローチを使用して、統計的に現実世界を反映する可能性がより高い予測を提供します。
NSF NCAR科学者のヘイリー・シン氏は、「私たちはこの国際協力に貢献できることに興奮しており、モデルの相互比較演習に求められる以上のものを確実に上回っています」と述べた。 「私たちは、都市の建物や排気ガスの影響を考慮したアルゴリズムに対するモデルの感度をテストする中で、高解像度の気象学と大気質モデルを組み合わせた予測精度と不確実性に関する独自の研究上の疑問に答えることに非常に興味を持っています。大気汚染物質など。」
NSFのNCARプログラムディレクターで、このプロジェクトにおける組織の役割を監督しているスコット・スワードリン氏は、「さまざまな組織はすべてメモを比較し、お互いから学び、そしておそらくは少し競争することになるだろう」と語った。 「人々は自分のモデルに情熱を持っており、さまざまなモデルの属性が他のモデルよりも優れていることについて活発な議論が行われていますが、最終的には、これは誰にとっても学習経験となるでしょう。」
